В экономической науке выделяются следующие типы рыночных структур.
1. Чистая (совершенная) конкуренция. Это такое состояние рынка, когда большое количество фирм производят аналогичную продукцию, но ни размеры фирм, ни другие причины не позволяют хотя бы одной из них воздействовать на рыночную цену, в связи с чем спрос на продукцию отдельной фирмы не будет сокращаться по мере увеличения ею своих продаж. На графике кривая спроса отдельной фирмы имеет вид прямой линии, параллельной горизонтальной оси. Для всего же рынка кривая спроса имеет отрицательный наклон, а кривая предложения — положи¬тельный. Пересечение кривой спроса с кривой предложения соответст¬вует точке рыночного равновесия с определенной рыночной ценой и равновесным объемом продаж. На конкурентном рынке реализуются

2. Чистая (абсолютная) монополия. Рынок считается абсолютно монопо¬лизированным, если на нем функционирует единственный производи¬тель продукта, причем этот продукт не имеет близких заменителей, произведенных в других отраслях. Следовательно, в условиях чистой монополии границы отрасли и границы фирмы совпадают. Поэтому кривая спроса на продукцию монопольной фирмы аналогична кривой рыночного спроса, т. е. имеет отрицательный наклон.

3aмeчaниe. Доказанная теорема выражает следующий геометри¬ческий факт. Если на отрезке [a, b] функция f(x) возрастает, то касательная к кривой y=f(x) в каждой точке на этом отрезке об¬разует c осью Ох оcтpый угол φ или - в отдельных точках - горизонтальна; тангенс этого угла не отрицате-лен: f’(x)=tgφ≥0 (рис. а). Если функция f(x) убывает на отрезке [a, b], то угол наклона касательной - тупой (или - в отдельных точках - ка¬сательная го-ризонтальна); тангенс этого угла не положителен (рис. 6). Аналогично иллю-стрируется и вторая часть теоремы. Теорема позволяет судить о возрастании или убывании функции по знаку ее производной.

Ключевые слова
Понятие интеллектуальной информационной системы, основные свойства. Классификация ИИС, предметное (фактальное), проблемное (операционное) знание. Статические и динамические экспертные системы
1. Что Вы знаете о природе знаний? Что такое Фактуальное знание и Операционное знание?
Фактуальное знание — это осмысленные и понятые данные. Данные сами по себе — это специально организованные знаки на каком-либо носителе.
Операционное знание — это те общие зависимости между фактами, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию.
Часто фактуальное знание называют экстенсиональным (детализированным), а операционное знание - интенсиональным (обобщенным).
2. Как соединяется фактуальное и операционное знание в прикладной программе?
Процесс извлечения информации из данных сводится к адекватному соединению
операционного и фактуального знаний и в различных типах ИС выполняется по-разному. Самый простой путь их соединения заключается в рамках одной прикладной программы:

3. Как соединяется фактуальное и операционное знание в системах, основанных на обработке баз данных (СБД - Data Base Systems?
В системах, основанных на обработке баз данных (СБД - Data Base Systems), происходит отделение фактуального и операционного знаний друг от друга. Первое организуется в виде базы данных, второе - в виде программ. Причем программа может автоматически генерироваться по запросу пользователя (например, реализация SQL или QBE запросов). В качестве посредника между программой и базой данных выступает программный инструмент доступа к данным - система управления базой данных (СУБД).

4. Как соединяется фактуальное и операционное знание в системах, основанных на обработке знаний?
Анализ структуры программы показывает возможность выделения из программы операционного знания (правил преобразования данных) в так называемую базу знаний, которая в декларативной форме хранит общие для различных задач единицы знаний. При этом управляющая структура приобретает характер универсального механизма решения задач (механизма вывода), который связывает единицы знаний в исполняемые цепочки (генерируемые алгоритмы) в зависимости от конкретной постановки задачи (сформулированной в запросе цели и исходных условий). Такие ИС становятся системами, основанными на обработке знаний (СБЗ - Knowledge Base (Based) Systems).

5. Как соединяется фактуальное и операционное знание в системах, основанных на моделях?
В развитии интеллектуальных информационных систем является выделение в самостоятельную подсистему (репозиторий метазнания), описывающего структуру операционного и фактуального знаний отражающих модель проблемной области. В таких системах и программы, и структуры данных генерируются или компонуются из единиц знаний, описанных в репозиторий, каждый раз при изменении модели проблемной области. Будем называть ИИС, обрабатывающие метазнание, системами, основанными на моделях.

6. Какие признаки характерны для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач?
Характерны следующие признаки:
1. развитые коммуникативные способности
2. умение решать сложные плохо формализуемые задачи
3. способность к самообучению
4. адаптивность.
7. Как можно охарактеризовать коммуникативные способности интеллектуальных информационных систем?
Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой, в частности, возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному.
8. Как можно охарактеризовать «умение решать сложные плохо формализуемые задачи» для интеллектуальных систем?
Сложные плохо формализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний.
9. Как можно охарактеризовать способность к самообучению интеллектуальных систем?
Способность к самообучению - это возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций
10. Что означает адаптивность интеллектуальных систем
Адаптивность - способность к развитию системы в соответствии с объективными изменениями модели проблемной области.

Нейронные сети
1. Биологическая модель для искусственных нейронных сетей
Структура искусственных нейронных сетей была смоделирована как результат изучения человеческого мозга. Хотя сходство между ними в действительности очень незначительно, однако даже эта скромная эмуляция мозга приносит ощутимые результаты.
Например, искусственные нейронные сети имеют такие аналогичные мозгу свойства, как способность обучаться на опыте, основанном на знаниях, делать абстрактные умозаключения и совершать ошибки, что является более характерным для человеческой мысли, чем для созданных человеком компьютеров.
Человеческий мозг содержит свыше тысячи миллиардов вычислительных элементов, называемых нейронами. Превышая по количеству число звезд в Млечном Пути галактики, эти нейроны связаны сотнями триллионов нервных нитей, называемых синапсами. Эта сеть нейронов отвечает за все явления, которые мы называем мыслями, эмоциями, познанием, а также и за совершение мириадов сенсомоторных и автономных функций. Пока мало понятно, каким образом все это происходит, но уже исследовано много вопросов физиологической структуры и определенные функциональные области постепенно изучаются исследователями.
Нейрон является основным строительным блоком нервной системы. Он является клеткой, подобной всем другим клеткам тела; однако определенные существенные отличия позволяют ему выполнять все вычислительные функции и функции связи внутри мозга.
Как показано на рис. А.1, нейрон состоит из трех частей: тела клетки, дендритов и аксона, каждая часть со своими, но взаимосвязанными функциями.
Рис. 1. Компоненты нейрона
Функционально дендриты получают сигналы от других клеток через контакты, называемые синапсами. Отсюда сигналы проходят в тело клетки, где они суммируются с другими такими же сигналами. Если суммарный сигнал в течение короткого промежутка времени является достаточно большим, клетка возбуждается, вырабатывая в аксоне импульс, который передается на следующие клетки. Несмотря на очевидное упрощение, эта схема функционирования объясняет большинство известных процессов мозга.
Рис. 2. Типы нейронов
Большинство входных сигналов от других нейронов попадают в клетку через дендриты, представляющие собой густо ветвящуюся структуру, исходящую от тела клетки. На дендритах располагаются синаптические соединения, которые получают сигналы от других аксонов.
В отличие от электрических цепей, синаптические контакты обычно не являются физическими или электрическими соединениями. Вместо этого имеется узкое пространство, называемое синоптической щелью, отделяющее дендрит от передающего аксона. Специальные химические вещества, выбрасываемые аксоном в синаптическую щель, диффундируют к дендриту. Эти химические вещества, называемые нейротрансмиттерами, улавливаются специальными рецепторами на дендрите и внедряются в тело клетки.
Определено более 30 видов нейротрансмиттеров. Некоторые из них являются возбуждающими и стремятся вызывать возбуждение клетки и выработать выходной импульс. Другие являются тормозящими и стремятся подавить такой импульс. Тело клетки суммирует сигналы, полученные от дендритов, и если их результирующий сигнал выше порогового значения, вырабатывается импульс, проходящий по аксону к другим нейронам.
Аксон может быть как коротким (0,1 мм), так и превышать длину 1 м, распространяясь в другую часть тела человека. На конце аксон имеет множество ветвей, каждая из которых завершается синапсом, откуда сигнал передается в другие нейроны через дендриты, а в некоторых случаях прямо в тело клетки. Таким образом, всего один нейрон может генерировать импульс, который возбуждает или затормаживает сотни или тысячи других нейронов, каждый из которых, в свою очередь, через свои дендриты может воздействовать на сотни или тысячи других нейронов. Таким образом, эта высокая степень связанности, а не функциональная сложность самого нейрона, обеспечивает нейрону его вычислительную мощность.
2. Искусственные нейронные сети
Нейронные сети представляют собой устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Каждый процессор такой сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам.
Рис. 3. Искусственный нейрон

В дальнейшем такие процессоры нейронной сети будем называть искусственными нейронами (рис.1.1). Каждый нейрон характеризуется своим текущим состоянием по аналогии с нервными клетками головного мозга, которые могут быть возбуждены или заторможены. Он обладает группой синапсов – однонаправленных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а также имеет аксон – выходную связь данного нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов.
На вход искусственного нейрона поступает некоторое множество сигналов, каждый из которых является выходом другого нейрона. Каждый вход умножается на соответствующий вес, аналогичный синаптической силе, и все произведения суммируются, определяя уровень активации нейрона.
На рис. 1.2 представлена модель, реализующая эту идею. Здесь множество входных сигналов, обозначенных x1, x2,…, xn, поступает на искусственный нейрон. Эти входные сигналы соответствуют сигналам, приходящим в синапсы биологического нейрона.

Глава 1. Чем маленькая народность могла повлиять на большую Европу? Тем, кто интересуется историей культуры, литературой и искусством, знакомство с греко-римской мифологией совершенно необходимо. Ведь, начиная с эпохи Возрождения, художники и скульпторы стали широко черпать для своих произведений сюжеты из сказаний древних греков и римлян. Придя в любой из художественных музеев, неискушенный посетитель оказывается в плену прекрасных, но зачастую непонятных ему по содержанию произведений великих мастеров русского изобразительного искусства: картин П. Соколова (“Дедал, привязывающий крылья Икару”), К. Брюллова (“Встреча Аполлона и Дианы”), И. Айвазовского (“Посейдон, несущийся по морю”), Ф. Бруни (“Смерть Камиллы, сестры Горация”), В. Серова (“Похищение Европы”), скульптур таких выдающихся мастеров, как М. Козловский (“Ахилл с телом Патрокла”), В. Демут-Малиновский (“Похищение Прозерпины”), М. Щедрин (“Марсий”). То же самое можно сказать и о некоторых шедеврах западноевропейского искусства, будь то “Персей и Андромеда” Рубенса, “Пейзаж с Полифемом” Пуссена, “Даная” и “Флора” Рембрандта, “Муций Сцевола в лагере Порсенны ”, Тьеполо или структурные группы “Аполлон и Дафна” Бернини, “Пигмалион и Галатея” Торвальдсена, “Амур и Психея” и “Геба” Кановы. Греко-римская мифология столь глубоко проникла в русскую литературу, что человеку, читающему стихотворения А.С. Пушкина (особенно ранние) и неосведомленному о мифологических персонажах, не всегда будет ясен лирический или сатирический смысл того или иного произведения. Это справедливо в отношении стихов Г.Р. Державина, В.А. Жуковского, М.Ю. Лермонтова, басен И.А. Крылова и других. Все это лишь подтверждает замечание Ф. Энгельса о том, что без того фундамента, который был заложен Грецией и Римом, не было бы и современной Европы. Сильнейшее влияние, которое оказала античная культура на развитие всех европейских народов, таким образом, не подлежит сомнению. Почему же именно мифы небольшого греческого народа, который пытался осмыслить все происходящее вокруг него, легли в основу общечеловеческой культуры и обладают столь притягательной силой и так глубоко проникли в представления и образ мыслей современного человека, что он, не отдавая себе в этом отчета, в самой обыденной речи говорит о сизифовом труде (имея в виду бессмысленное, бесполезное времяпрепровождение), о титанических усилиях и гигантских размерах (а ведь титаны и гиганты - порождения богини Земли, боровшейся с греческими богами), о паническом страхе (а это проделки бога Пана, любившего наводить безотчетный ужас на людей), об олимпийском спокойствии (которым обладали древние боги-обитатели священной горы Олимп) или о гомерическом смехе (это безудержный громовой смех богов, описанный поэтом Гомером). К общепринятым сравнениям можно отнести и уподобление могучего и сильного человека Геркулесу, а смелой и решительной женщины - амазонке. Художников, поэтов, скульпторов привлекала прежде всего глубина и художественность мифических образов. Но, по-видимому, не только в этом следует искать объяснение той силы воздействия на людей, которую несла в себе греческая мифология. Она возникла как попытка древних объяснить появление жизни на земле, причины стихийных явлений природы, перед которыми человек был бессилен, определить его место в окружающем мире. Само создание мифов было первым шагом человека к творчеству и познанию самого себя. Постепенно из отдельных сказаний, зародившихся в различных областях греческой земли, сложились целые циклы о судьбах героев и покровительствующих им богах. Все эти легенды, мифы и песни, исполнявшиеся странствующими певцами-аэдами, с течением времени объединялись в большие эпические поэмы, такие, как “Илиада” и “Одиссея” Гомера, “Теогония” и “Труды и дни” Гесиода и множество других, не дошедших до нашего времени. Великие древнегреческие поэты-драматурги V века до нашей эры - Эсхил, Софокл, Еврипид - строили свои трагедии на материале древних сказаний о богах и героях. Древние греки были деятельным, энергичным народом, не боявшимся познавать реальный мир, хотя он и был населен враждебными человеку существами, вселявшими в него страх. Но безграничная жажда познания этого мира пересиливала страх перед неизвестной опасностью. Приключения Одиссея, поход аргонавтов за золотым руном - это запечатленные в поэтической форме все те же стремления узнать как можно больше о той земле, на которой обитает человек. В своих поисках защиты от страшных стихийных сил греки подобно всем древним народам, прошли через фетишизм - веру в одухотворенность мертвой природы (камней, дерева, металла), который потом сохранился в поклонении прекрасным статуям, изображавшим их многочисленных богов. В их верованиях и мифах можно заметить и следы анимизма и самых грубых суеверий первобытной эпохи. Но греки довольно рано перешли к антропоморфизму, создав своих богов по образу и подобию людей, при этом наделив их непременными и непреходящими качествами - красотой, умением принимать любой образ и, самое главное, бессмертием. Древнегреческие боги были во всем подобны людям: добры, великодушны и милостливы, но в то же время зачастую жестоки, мстительны и коварны. Человеческая жизнь неизбежно кончалась смертью, боги же были бессмертны и не знали границ в выполнении своих желаний, но все равно выше богов была судьба - Мойры - предопределение, изменить которое не мог никто из них. Таким образом, греки, даже в участи бессмертных богов усматривали их сходство с судьбами смертных людей. Так, Зевс в “Илиаде” Гомера сам не вправе разрешить исход поединка героев Гектора и Ахилла. Он вопрошает судьбу, бросив жребий обоих героев на чаши золотых весов. Чаша со жребием смерти Гектора опускается вниз, и вся божественная власть Зевса бессильна помочь его любимцу. Доблестный Гектор погибает от копья Ахилла, вопреки желанию Зевса, в согласии с решением судьбы. Мы можем увидеть это и у римского поэта Вергилия. Описывая в “Энеиде” решающий поединок троянского героя Энея с италийским вождем Турном, поэт заставляет верховного бога римлян Юпитера, “уровняв стрелку весов”, бросить оба жребия сражающихся на чаши. Чаша со жребием Турна идет книзу, и Эней страшным ударом меча поражает своего противника. Content-Disposition: form-data; name="format0" 1

Требование к БД
3.1. Требование к функциональным характеристикам
В процессе работы фирмы в БД должна заноситься информация по каждому
клиенту, который желает застраховать свое имущество, виды страхования,
страховая сумма, страховой взнос с учётом скидок.
Входными данными являются: номер договора, дата договора, информация об
агенте, информация о клиенте, сумма страхования.
Выходными данными являются: полный страховой взнос, страховой взнос со
скидкой, квартальная премия агентов.
Полный страховой взнос определяется в размере:
• 10% от страховой суммы, если имущество страхуется от пожара;
• 8% от страховой суммы, если имущество страхуется от протечки;
• 7% от страховой суммы, если имущество страхуется от кражи.
Размер страхового взноса снижается при страховании от кражи на 1% при
наличии стальной двери и еще на 2%, если в подъезде имеется вахтер. Размер
страхового взноса уменьшается на 1%, если страхование проводится на все виды
страховых случаев сразу.
Размер квартальной премии агентов может назначаться по постоянной и
прогрессивной шкале:
В первом случае премия назначается в размере 10% от страховых взносов,
полученных от страховых договоров за квартал.
Во втором случае:
• если сумма страховых взносов меньше 10 000 руб., то премия назначается
в размере 10% от страховых взносов;
• если сумма страховых взносов больше 10 000 руб., но меньше
20 000 руб., то премия назначается в размере 12% от страховых взносов;
• если сумма страховых взносов превышает 20 000 руб., то премия
назначается в размере 15% от страховых взносов.
Выходным документом является шаблон «Приказ о премировании
сотрудников». В качестве отчётов будет предоставлена информация по
деятельности страховых агентов за отчётный период.
3.2. Требования к надежности БД
Специальных требований к обеспечению надежности функционирования БД
не предъявляется.
3.3. Условия эксплуатации БД
Все пользователи БД имеют равные полномочия для работы с БД.
Обслуживающий персонал должен иметь базовую компьютерную подготовку
(конечный пользователь).
Для ведения БД достаточно одного сотрудника.
3.4. Требования к составу и параметрам технических средств
База данных эксплуатируется под управлением СУБД MS Access-97 на ПК, не
ниже Pentium 300, RAMM 32 Mb.

КСЕ отражает основной комплекс концепций современного естествознания, дает панораму наиболее известных методов и законов современной науки, демонстрирует специфику рационального метода познания окружающего мира. Это тем более необходимо, что сейчас рациональный естественно-научный метод все шире проникает в гуманитарную среду, формируя целостное научное знание общества. Наука приобретает все более универсальный язык, адекватный философии, психологии, социальным наукам и даже искусству. Возникшая сегодня тенденция к гармоничному синтезу двух традиционно различных культур, гуманитарной и естественно-научной, созвучна потребностям общества в целостном мировоззрении и подчеркивает актуальность данной дисциплины.
Для изучения предлагаются те направления и проблемы, которые определяют облик современного естествознания и научный подход к культуре. Одной из задач курса является формирование представлений о картине мира как основе целостности и многообразия природы. Поэтому в программу введены важнейшие концепции современного естествознания: представления о пространстве, времени и материи; за- коны сохранения в мире; концепции происхождения и эволюции Вселенной, жизни и человека; биосфера и экология; специфика самоорганизации, системных методов исследования и др.
Хорошо известно стремление людей найти общее в окружающем их многообразии вещей и явлений природы. Это стремление воплотилось в представлении о единстве мира. Целостное отражение единства мира — это результат синтеза данных естественных наук: физики, астрономии, химии, биологии и др.;
Становление современной естественно-научной картины мира являет собой историческую, революционную или эволюционную смену одних научных взглядов другими.
Современная научная картина мира — это картина эволюционирующей Вселенной. Эволюция Вселенной включает в себя эволюцию вещества, ее структуры, а также эволюцию живого и социального общества. Эволюция вещества сопровождалась понижением его температуры, плотности, образованием химических элементов. С эволюцией структуры связано возникновение сверхскоплений галактик, обособление и формирование звезд и галактик, образование планет и их спутников.
Эволюция живого — это также необратимое, направленное историческое развитие живой природы Земли, сопровождающееся изменением генетического состава популяций, формированием адаптаций, образованием и вымиранием видов, преобразованиями биоценозов и биосферы в целом. Эволюция же социального общества определяется развитием его культуры и взаимоотношений с окружающей природой.
Таким образом, Вселенная предстает перед нами как бесконечно развертывающийся во времени и пространстве процесс эволюции материи. В
этом процессе взаимосвязанными оказываются самые разнообразные объекты и явления микромира и мегамира).

1.1 Понятие и классификация ЭИС
Методологическую основу проектирования экономической информационной системы
(ЭИС) составляет системный подход, в соответствии с которым любая система представляет
собой совокупность взаимосвязанных объектов (элементов), функционирующих совместно
для достижения общей цели. Основной принцип системного подхода заключается в
рассмотрении частей явления или сложной системы с учетом их взаимодействия.
Для системы характерно изменение ее состояния в результате взаимодействия ее с
внешней средой, а также участия ее элементов в различных процессах. В результате такого
поведения системы важно соблюдение следующих принципов:
• эмерджентности, то есть целостности системы на основе общей структуры, когда
поведение отдельных объектов рассматривается с позиции функционирования всей системы;
• гомеостазиса, то есть обеспечения устойчивого функционирования системы и
достижения общей цели;
• адаптивности к изменениям внешней среды и управляемости посредством
воздействия на элементы системы;
• обучаемости путем изменения структуры системы в соответствии с изменением
целей системы.
С позиций кибернетики процесс управления системой как направленное воздействие на
элементы системы для достижения цели можно представить в виде информационного
процесса, связывающего внешнюю среду, объект и систему управления. При этом внешняя
среда и объект управления информируют систему управления о своем состоянии, система
управления анализирует эту информацию, вырабатывает управляющее воздействие на
объект управления, отвечает на возмущения внешней среды и при необходимости
модифицирует цель и структуру всей системы.
Структура экономической системы (промышленного предприятия, торговой
организации, коммерческого банка, государственного учреждения и т.д.) с позиций
кибернетики представлена на рис. 1.1, где основные информационные потоки между
внешней средой, объектом и системой управления помечены метками над стрелками ИП1,
ИП2, ИПЗ, ИП4 и связаны с поддерживающей их экономической информационной системой
(ЭИС).
В экономической системе объект управления представляет собой подсистему
материальных элементов экономической деятельности (на промышленном предприятии:
сырье и материалы, оборудование, готовая продукция, работники и др.) и хозяйственных
процессов (на промышленном предприятии: основное и вспомогательное производство,
снабжение, сбыт и др.).
Система управления представляет собой совокупность взаимодействующих
структурных подразделений экономической системы (например, на промышленном
предприятии: дирекция, финансовый, производственный, снабженческий, сбытовой и другие
отделы), осуществляющих следующие функции управления:
• планирование - функция, определяющая цель функционирования экономической
системы на различные периоды времени (стратегическое, тактическое, оперативное
планирование);
• учет - функция, отображающая состояние объекта управления в результате
выполнения хозяйственных процессов;
• контроль - функция, с помощью которой определяется отклонение учетных данных
от плановых целей и нормативов;

Бердникова А.А.

Тема: Автоматизация управления производством ИТ-услуг на ОАО «Автомобильный завод Урал»

Цель работы: Создание программы автоматизации координирования работ по устранению сбоев в ИТ-инфрастурктуре, а также по предоставлению и обслуживанию доступа к ИТ-услугам. Введена в эксплуатацию.

Медведев А.В.

Тема: Разработка аналитической системы поддержки принятия решений в ОАО «Троицкий дизельный завод»

Цель работы: Разработка информационной системы проводящую автоматизацию работ ОТК, а именно учета и анализа некачественной продукции.